檢索結果：共93筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準) and year="109"
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人臉辨識一直以來都是相當熱門的影像處理的項目，尤其是基於深度學習方法的影 像處理方法。各式各樣不同的技術在過去數年內不斷的被提出且取得了長足的進步。為 了減少人工標註，越來越多使用未標註資料訓練人臉…
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隨著類神經網路技術的高度發展，為了符合更複雜且高準確度要求的使用情境，近年來被提出的類神經網路的模型體積愈來愈龐大，運算複雜度也不斷提升，而擁有良好辨識能力的網路模型往往伴隨著相當高的硬體需求。為了…
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近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
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針對中文醫療語音辨識技術，本論文從資料為中心的觀點 (data centric)，按 照機器學習的開發與佈署 (MLOps) 的流程進行研究。首先是資料集的淨化：校 正先前誤標示的文本 ChiMeS…
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要將虛擬實境（Virtual Reality, VR）推廣至更多人使用，勢必得舒緩使用虛擬實境時會遭遇之限制。使虛擬實境使用族群增加緩慢的重要因素在於運行虛擬實境時，常需搭配其他硬體設備，追求即…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
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現今眾多的深度學習技術，例如圖像分類、目標檢測、圖像識別、語義分割等等的網路架構都可以在一些相對理想的環境上得出不錯的結果，不過一旦添加了一些擾動，或資料被輕微的修改便會導致已經訓練好的網路架構無法…
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在傳統中，車流的計算是以人工計數方式，對經過的每一台車判斷其類別並計數。對於車流的掌握狀況，往往需等待人工計數完畢後，才能對過去該時段的車流狀況進行分析。在日益漸增的車輛數目與運輸需求下，面對龐大的…
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由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展，車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測，我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本，並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速，以…
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去交錯旨在將交錯視頻恢復為逐行視頻，其中主要要將視覺上的偽影消除以及同時加倍幀數。近期的去交錯演算法在恢復影像時僅針對單張影像，而沒有最佳地利用視頻提供的時間資訊，為改善這種狀況，本文提出第一個考量…